Case Study
変えたのは、運でも母数でもない。
ひとりの活動データを、毎月一緒に読み解いた記録です。
Profile
32歳・IT職の男性。
この記録の主人公は、32歳・IT職の男性です。本人が特定されないよう、ここに載せるのは匿名の活動データと、実際に行った打ち手だけです。
Problem
数字は、止まっていた。
活動の初期、申込成立率は3%でした。お見合いから仮交際に進む率も、20%にとどまっていました。
がんばっているのに、進んでいる実感がない。多くの方が抱えるこの感覚は、数字にするとはっきり輪郭を持ちます。
Analysis
詰まりは、直せる場所にあった。
打ち手の前に、毎月のデータで詰まりの場所を確かめました。
毎月の定例で、お見合いアナリティクスを一緒に読み解きました。検索・閲覧レポートには、写真への反応と“見られ方”が表れます。お見合い結果レポートには、交際希望の理由と、お断りの理由が残ります。
この事例で数字が指していたのは、プロフィールの第一印象と、お見合いでの会話の設計でした。どちらも、直せる場所です。
※ レポートにお相手を特定する情報は含まれません（IBJ仕様・プライバシー配慮）。
Strategy
変えたのは、4つ。
- 写真を、柔らかい雰囲気に
- 自己PRの冒頭に、生活観・結婚観を置く
- 会話を、仕事中心から生活設計の話へ
- お見合いのたびに、お見合いKPT（続けること・改善点・試すこと）
どれも特別な才能ではなく、再現できる手の打ち方です。月1の定例で打ち手を決め、翌月の数字で確かめる——この繰り返しを続けました。
Result
数字は、こう動いた。
3% → 8%
20% → 43%
5ヶ月で
真剣交際
これは「がんばった」記録ではなく、毎月どこで詰まっていたかを数字で見て、次の一手を1つずつ変えた記録です。
→ だから、感覚で空回りせず、5ヶ月という時間を改善にあてられました。
AIは、数字の要約や見られ方の整理を裏側で支援します。何を変え、誰と進むかを決めたのは、ご本人と担当カウンセラーです。
※ 匿名のデータ事例です。成果を保証するものではなく、個人差があります。
※ 数値は入会前の自己申告診断ではなく、入会後の実データに基づきます。
掲載できる事例は、いまはこの1件です。数字を確かめられた記録から、同じ形式で追加していきます。
Start Here
まず、測ることから。
この記録の打ち手は、どれも測ることから始まりました。まずは、数分の無料診断から。6軸のレーダーチャートで、いまの強みとボトルネックが見えてきます。
無料の婚活PM診断を受ける所要数分・LINEで結果が届きます。営業電話で追いかけません。約束するのは、現在地が見えることまでです。